Künst­li­che Intel­li­genz in der oph­thal­mo­lo­gi­schen Dia­gnos­tik

Kurz­be­schrei­bung:
Mit der zuneh­men­den Lebens­er­war­tung der Bevöl­ke­rung steigt auch der Anteil älte­rer Men­schen und damit ver­bun­den die Häu­fig­keit von Alters­er­kran­kun­gen, dar­un­ter Augen­er­kran­kun­gen, wie die alters­be­ding­te Maku­la­de­ge­ne­ra­ti­on (AMD). Um einen Seh­ver­lust bei den Betrof­fe­nen zu ver­mei­den und die Lebens­qua­li­tät zu erhal­ten, sind die Früh­erken­nung und eine ziel­ge­rich­te­te Behand­lung essen­zi­ell.

Bis­lang stütz­te sich die Dia­gnos­tik nahe­zu aus­schließ­lich auf die Exper­ti­se der Behand­ler. Durch immer leis­tungs­fä­hi­ge­re neue tech­no­lo­gi­sche Ent­wick­lun­gen wer­den jedoch in der kli­ni­schen Oph­thal­mo­lo­gie immer mehr und grö­ße­re bild­ba­sier­te Daten­men­gen gene­riert, deren sys­te­ma­ti­sche Aus­wer­tung vom medi­zi­ni­schen Per­so­nal allein nicht mehr bewäl­tigt wer­den kann. Die Daten ber­gen somit ein gro­ßes, häu­fig unge­nutz­tes Poten­zi­al in Bezug auf dia­gnos­ti­sche und pro­gnos­ti­sche Aus­wer­tun­gen. Um eine Auto­ma­ti­sie­rung der Aus­wer­tungs­pro­zes­se zu ermög­li­chen, wer­den gegen­wär­tig zahl­rei­che auf künst­li­cher Intel­li­genz (KI) basie­ren­de Tech­no­lo­gien ent­wi­ckelt und zum Teil bereits erfolg­reich ein­ge­setzt. Die KI-basier­ten Anwen­dun­gen sol­len Oph­thal­mo­lo­gen zukünf­tig dabei unter­stüt­zen prä­zi­se­re Dia­gno­sen zu stel­len und eine per­so­na­li­sier­te Gesund­heits­ver­sor­gung zu ermög­li­chen.

Ziel die­ser Fort­bil­dung ist es, einen Über­blick über aktu­el­le und zukünf­ti­ge Ent­wick­lun­gen KI-basier­ter Sys­te­me im Bereich der Oph­thal­mo­lo­gie zu geben sowie die Mög­lich­kei­ten und Gren­zen die­ser Anwen­dun­gen auf­zu­zei­gen.